数据库对象事件与天性总计,事件计算

日期:2019-09-18编辑作者:伟德betvicror官网

原标题:数据库对象事件与天性总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的平地风波总括表,但那一个计算数据粒度太粗,仅仅遵照事件的5大系列+客商、线程等维度举办分拣总结,但不时我们供给从越来越细粒度的维度实行分类计算,譬喻:有些表的IO开销多少、锁开销多少、以及客户连接的片段性质总计音讯等。此时就必要查阅数据库对象事件总计表与质量总括表了。昨天将教导大家齐声踏上密密麻麻第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为我们无所不至授课performance_schema中指标事件总计表与品质总计表。下边,请跟随我们联合初步performance_schema系统的上学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库本领专家

友情提醒:下文中的总计表中山大学部分字段含义与上一篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》 中关系的总结表字段含义同样,下文中不再赘述。另外,由于某些总计表中的笔录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有要求请自行设置MySQL 5.7.11之上版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科学技术

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IT从业多年,历任运转技术员、高档运维工程师、运维老董、数据库程序员,曾涉足版本发表种类、轻量级监察和控制类别、运营管理平台、数据库管理平台的规划与编写制定,熟知MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源才干,追求左右逢原。

数据库对象计算表

| 导语

1.数目库表等级对象等待事件计算

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在就学performance_schema的途中度过了多个最艰苦的一代。未来,相信我们早已比较清楚什么是事件了,但一时大家无需领悟每时每刻产生的每一条事件记录消息, 举例:大家期望明白数据库运维以来一段时间的事件计算数据,那一年就要求查阅事件总括表了。前些天将指导我们共同踏上排山倒海第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为我们无所不至授课performance_schema中事件总计表。计算事件表分为5个种类,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上面,请随行大家一同起来performance_schema系统的读书之旅吧。

奉公守法数据库对象名称(库等第对象和表等第对象,如:库名和表名)举办总结的等待事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总结。包含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总结表

大家先来会见表中记录的计算音信是何等体统的。

performance_schema把等待事件总计表遵照分歧的分组列(不一致纬度)对等候事件有关的数码举行联谊(聚合计算数据列包含:事件时有发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的收罗功用有局地默许是禁止使用的,要求的时候能够通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总计表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的笔录内容能够看到,依据库xiaoboluo下的表test进行分组,总结了表相关的等待事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用这么些音讯,大家得以大约了然InnoDB中表的拜候功效排名统计景况,一定程度上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总计

笔者们先来探视这么些表中著录的计算音信是怎么体统的。

与objects_summary_global_by_type 表总计音信类似,表I/O等待和锁等待事件总括新闻更精致,细分了各样表的增加和删除改查的施行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到有些索引的增加和删除改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )默许开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置,暗中认可表IO等待和锁等待事件计算表中就能够总计有关事件消息。包罗如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依照各个索引进行总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 根据每种表实行总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依照各个表张开总计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

我们先来会见表中记录的总结信息是何许体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从下面表中的记录音讯大家得以见到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的总括列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有全部表的增加和删除改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每一个表的目录的增加和删除改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用于计算增加和删除改核对应的锁等待时间,并不是IO等待时间,那一个表的分组和总括列含义请大家自行一举三反,这里不再赘述,下边针对那三张表做一些不可缺少的验证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新载入参数为零,实际不是删除行。对该表奉行truncate还恐怕会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·只要应用到了目录,则这里显得索引的名字,要是为P冠道IMACR-VY,则象征表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假诺值为NULL,则意味表I/O没有动用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假定是插入操作,则无从利用到目录,此时的总括值是遵从INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列复位为零,实际不是剔除行。该表试行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改变索引结构时,会促成该表的持有索引总计新闻被重新初始化

从上边表中的身先士卒记录音信中,大家得以见见:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各样表都有各自的多个或多个分组列,以鲜明什么聚合事件新闻(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEWrangler、HOST实行分组事件新闻

该表富含关于内部和表面锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举行分组事件新闻

·内部锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来落实的。(官方手册上说有二个OPERATION列来区别锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并未旁观该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件消息。若是三个instruments(event_name)成立有三个实例,则各个实例都抱有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此每一个实例会开展单独分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有多个OPERATION列来分歧锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并从未观察该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件消息

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列复位为零,实际不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USERAV4实行分组事件音信

3.文书I/O事件总计

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组事件音讯

文本I/O事件总结表只记录等待事件中的IO事件(不满含table和socket子种类),文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的照料配置。它饱含如下两张表:

全体表的计算列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STAQX56:事件被推行的多寡。此值包罗具有事件的实施次数,须要启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:总结给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风浪instruments或打开了计时功用事件的instruments,假诺有些事件的instruments不援助计时也许没有张开计时作用,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的矮小等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总计表允许利用TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

实施该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未遵照帐户、主机、客户聚焦的总结表,truncate语句会将计算列值重新设置为零,并非去除行。

两张表中著录的原委很类似:

对于依照帐户、主机、顾客集中的总括表,truncate语句会删除已早先连接的帐户,主机或顾客对应的行,并将别的有连接的行的总计列值重新设置为零(实地度量跟未遵照帐号、主机、客商集中的总计表一样,只会被重新恢复设置不会被剔除)。

·file_summary_by_event_name:依据每种事件名称实行计算的文书IO等待事件

另外,根据帐户、主机、客户、线程聚合的各样等待事件总括表大概events_waits_summary_global_by_event_name表,借使依赖的连接表(accounts、hosts、users表)推行truncate时,那么信赖的这一个表中的计算数据也会同有时候被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依照各个文件实例(对应现实的种种磁盘文件,比如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)实行计算的文件IO等待事件

注意:这几个表只针对等候事件音信实行总括,即含有setup_instruments表中的wait/%起先的收罗器+ idle空闲搜集器,每种等待事件在各类表中的总结记录行数要求看怎么分组(例如:遵照顾客分组总结的表中,有稍许个活泼客户,表中就能有稍许条同样搜集器的笔录),其它,总计计数器是不是见效还供给看setup_instruments表中相应的守候事件搜罗器是不是启用。

大家先来探问表中著录的计算音信是何许体统的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总结表也如约与等待事件总括表类似的准绳进行分类聚合,阶段事件也可以有一部分是暗许禁用的,一部分是敞开的,阶段事件计算表满含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来走访那几个表中记录的总结音讯是何等体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录音信我们能够看到:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各类文件I/O总结表都有三个或多少个分组列,以标记怎样总括那些事件音讯。那么些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有特别的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举办分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各样文件I/O事件总计表有如下总结字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这几个列计算全部I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这么些列总结了独具文件读取操作,包蕴FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还带有了那么些I/O操作的数码字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRAV4ITE:这个列总计了具备文件写操作,满含FPUTS,FPUTC,FP翼虎INTF,VFPLANDINTF,FW凯雷德ITE和PWEvoqueITE系统调用,还带有了这几个I/O操作的数目字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这么些列总括了颇具其余文件I/O操作,蕴涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这个文件I/O操作未有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件总计表允许利用TRUNCATE TABLE语句。但只将总计列重新恢复设置为零,实际不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用二种缓存本领通过缓存从文件中读取的音信来幸免文件I/O操作。当然,假如内存相当不足时要么内部存款和储蓄器竞争十分大时可能导致查询效用低下,那年你也许供给经过刷新缓存可能重启server来让其数据通过文件I/O再次来到实际不是经过缓存再次回到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数新闻,socket事件instruments暗许关闭,在setup_consumers表中无具体的关照配置,包罗如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各样socket实例的具有 socket I/O操作,这一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻就要被删去(这里的socket是指的最近活跃的连接创立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各种socket I/O instruments,那么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/* instruments爆发(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的连天创制的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可因此如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

作者们先来探视表中著录的总结信息是什么体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的示范记录音信中,我们能够阅览,同样与等待事件类似,根据客户、主机、客商+主机、线程等纬度实行分组与总计的列,这一个列的意思与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:这一个表只针对阶段事件音讯举办总结,即含有setup_instruments表中的stage/%起始的收罗器,每一个阶段事件在各样表中的总计记录行数要求看什么分组(譬喻:依照客户分组总括的表中,有多少个活泼客户,表中就能够有稍许条一样采撷器的记录),别的,总结计数器是还是不是见效还须要看setup_instruments表中相应的级差事件搜聚器是不是启用。

......

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总计表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把作业事件总结表也遵从与等待事件总结表类似的准则举办归类总括,事务事件instruments独有叁个transaction,暗许禁止使用,事务事件总括表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来拜会这个表中著录的总计音信是怎么着体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的事必躬亲数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的记录新闻大家得以看看(与公事I/O事件计算类似,两张表也分头依据socket事件类型总结与遵守socket instance进行总计)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每种套接字总括表都包括如下总计列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这么些列总计全数socket读写操作的次数和岁月音讯

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那一个列计算全部接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WLX570ITE:那么些列总计了全部发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参谋的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列计算了装有其他套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那么些操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字计算表允许采用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将计算列重新初始化为零,并非删除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总结表不会总计空闲事件生成的等候事件消息,空闲事件的等待新闻是记录在等候事件总括表中举办总结的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监察和控制记录,并根据如下方法对表中的内容开展田间管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创二个prepare语句。假设语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩大加一行。要是prepare语句不能够检查实验,则会加多Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句施行:为已检查测量检验的prepare语句实例实践COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同期会更新prepare_statements_instances表中对应的行消息。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检验的prepare语句实例推行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同一时间将去除prepare_statements_instances表中对应的行新闻。为了防止能源泄漏,请必须在prepare语句没有要求选拔的时候实践此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来看看表中著录的总括信息是哪些样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的言语内部ID。文本和二进制合同都应用该语句ID。

从上面表中的身体力行记录消息中,大家得以观望,同样与等待事件类似,遵照顾客、主机、客商+主机、线程等纬度举办分组与总结的列,这一个列的意思与等待事件类似,这里不再赘述,但对那件事情计算事件,针对读写事务和只读事务还独自做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需求安装只读事务变量transaction_read_only=on才会议及展览开总结)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制合同的说话事件,此列值为NULL。对于文本公约的讲话事件,此列值是客户分配的表面语句名称。举个例子:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名叫stmt。

注意:那些表只针对职业事件消息进行总结,即含有且仅饱含setup_instruments表中的transaction搜罗器,种种事情事件在每一个表中的总结记录行数需求看怎么分组(比如:依照顾客分组总括的表中,有微微个活泼客商,表中就能够有个别许条一样采撷器的笔录),其它,计臆度数器是或不是见效还必要看transaction收罗器是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的说话文本,带“?”的表示是占位符标志,后续execute语句可以对该标志实行传参。

专门的学问聚合总结准则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那个列表示创设prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的收集不想念隔断等第,访谈情势或自发性提交格局

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句间接开立的prepare语句,那些列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创设的prepare语句,这一个列值突显相关存储程序的新闻。假使顾客在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么那些列可用于查找那么些未释放的prepare对应的积累程序,使用语句查询:SELECT OWNE奥迪Q7_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业日常比只读事务占用越多能源,由那事务总结表包罗了用来读写和只读事务的单独计算列

·TIMER_PREPARE:实施prepare语句作者消耗的日子。

* 事务所占用的能源要求多少也大概会因作业隔开品级有所差异(比如:锁能源)。可是:每一种server或许是运用一样的割裂等级,所以不单独提供隔绝等第相关的计算列

· COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在里头被重新编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,从前的连带计算消息就不可用了,因为那几个总结音信是当做言语实践的一部分被集合到表中的,并非单身维护的。

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的有关总结数据。

| 语句事件总括表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开端的列与语句总计表中的新闻一致,语句总计表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总计表也遵照与等待事件总计表类似的准绳举行分拣总结,语句事件instruments暗许全部拉开,所以,语句事件总计表中私下认可会记录全数的口舌事件总结音讯,讲话事件计算表包罗如下几张表:

同意推行TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE TABLE只是重新载入参数prepared_statements_instances表的计算音讯列,但是不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:遵照各种帐户和语句事件名称举行计算

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实就是二个预编译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且能够设定参数占位符(举例:?符号),然后调用时经过客户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),如若四个言语供给频仍实施而仅仅只是where条件差别,那么使用prepare语句可以大大减弱硬深入分析的付出,prepare语句有多少个步骤,预编写翻译prepare语句,施行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句支持三种公约,前边已经涉嫌过了,binary共同商议一般是提需求应用程序的mysql c api接口方式访谈,而文本公约提必要通过客商端连接到mysql server的措施访问,上面以文件左券的措施访谈进行言传身教验证:

events_statements_summary_by_digest:遵照各类库品级对象和话语事件的原始语句文本总结值(md5 hash字符串)实行计算,该计算值是基于事件的原始语句文本举办轻便(原始语句转变为基准语句),每行数据中的相关数值字段是具备同等总计值的总结结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实施了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到叁个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照各类主机名和事件名称进行计算的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重临实施结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总括新闻会进行立异;

events_statements_summary_by_program:依照每一种存款和储蓄程序(存储进度和函数,触发器和事件)的事件名称举办总结的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依照种种线程和事件名称进行总计的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据每一种客商名和事件名称实行总结的Statement事件

instance表记录了如何类型的靶子被检查测验。那么些表中著录了事件名称(提供搜聚效用的instruments名称)及其一些解释性的意况消息(比如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:遵照各样事件名称实行计算的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依据每种prepare语句实例聚合的计算音讯

·file_instances:文件对象实例;

可透过如下语句查看语句事件总括表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这么些表列出了守候事件中的sync子类事件相关的目的、文件、连接。个中wait sync相关的靶子类型有二种:cond、mutex、rwlock。各种实例表都有叁个EVENT_NAME或NAME列,用于呈现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称也许具有三个部分并转身一变档次结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难点主要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时尽管允许修改配置,且布局能够修改成功,然而有部分instruments不见效,需求在运维时配置才会收效,若是您品味着使用部分利用场景来跟踪锁新闻,你或者在这么些instance表中不恐怕查询到相应的新闻。

| events_statements_summary_by_digest |

下边前遇到那些表分别开展求证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server奉行condition instruments 时performance_schema所见的持有condition,condition表示在代码中一定事件时有发生时的一同信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满足条件时得以回复职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当二个线程正在等待有些事产生时,condition NAME列显示了线程正在等候什么condition(但该表中并不曾别的列来展现对应哪个线程等新闻),然而近来还不曾直接的方法来判别有个别线程或一些线程会产生condition发生转移。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

咱俩先来看看表中著录的总计音信是何等样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

笔者们先来探视那几个表中记录的总括新闻是什么体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出试行文书I/O instruments时performance_schema所见的兼具文件。 借使磁盘上的文件未有张开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中除去时,它也会从file_instances表中删除相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

大家先来探访表中著录的计算音讯是怎么着子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开发句柄的计数。借使文件张开然后停业,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只计算当前已开采的公文句柄数,已关门的公文句柄会从中减去。要列出server中当前开垦的富有文件消息,能够行使where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许选取TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实行mutex instruments时performance_schema所见的富有互斥量。互斥是在代码中应用的一种共同机制,以强制在加以时间内独有七个线程能够访谈一些公共财富。能够以为mutex珍视着那一个公共能源不被随便抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中并且试行的五个线程(举例,同不常间施行查询的四个客商会话)须求拜访同一的能源(比如:文件、缓冲区或少数数据)时,那三个线程相互竞争,因而首先个成功收获到互斥体的查询将会卡住别的会话的查询,直到成功博获得互斥体的对话实行到位并释放掉这几个互斥体,其余会话的查询才可以被实行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

亟待持有互斥体的干活负荷能够被以为是高居三个首要职位的专门的职业,三个查询恐怕须求以系列化的不二秘诀(三次三个串行)实行这几个重要部分,但那恐怕是二个潜在的属性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

大家先来会见表中著录的总计音信是怎么着样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当几个线程当前享有一个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列展现全数线程的THREAD_ID,若无被另外线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不一致意使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每种互斥体,performance_schema提供了以下音讯:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这个互斥体都带有wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有的代码创建了三个互斥量时,在mutex_instances表中会增加一行对应的互斥体消息(除非不能够再创造mutex instruments instance就不会增添行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当三个线程尝试得到已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会突显尝试获得那一个互斥体的线程相关等待事件消息,突显它正在等候的mutex 连串(在EVENT_NAME列中得以见到),并彰显正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够看来);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查阅到当前正在等候互斥体的线程时间音信(举例:TIME本田UR-V_WAIT列表示曾经等候的岁月) ;

......

* 已成功的等候事件将拉长到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥呈现在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被退换为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中删去相应的排挤体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

经过对以下七个表实施查询,能够完成对应用程序的监察或DBA可以检验到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁新闻(events_waits_current能够查阅到当下正值等待互斥体的线程音信,mutex_instances能够查阅到当前某些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server施行rwlock instruments时performance_schema所见的享有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中行使的同步机制,用于强制在加以时间内线程能够依照有些准则访谈一些公共能源。能够以为rwlock尊崇着那个能源不被别的线程随意抢占。访谈形式能够是共享的(八个线程能够并且具备分享读锁)、排他的(同有的时候间唯有二个线程在给定时期足以具有排他写锁)或分享独占的(某些线程持有排他锁定期,同期允许任何线程施行分歧性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访问形式在读写场景下能够加强并发性和可扩大性。

HOST: localhost

依靠央浼锁的线程数以及所央求的锁的品质,访谈情势有:独占情势、共享独占方式、共享情势、可能所央求的锁无法被全体给予,供给先等待别的线程实现并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

我们先来拜会表中著录的总结音讯是什么样样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(要求调用了积累进程或函数之后才会有多少)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当贰个线程当前在独占(写入)情势下持有一个rwlock时,WEvoqueITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到具备该锁的线程THREAD_ID,若无被别的线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当叁个线程在分享(读)形式下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩大1,所以该列只是一个计数器,不能够一贯用来查找是哪个线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是不是留存贰个有关rwlock的读争用以及查看当前有稍许个读格局线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

由此对以下五个表试行查询,能够完结对应用程序的监督检查或DBA能够检查测验到事关锁的线程之间的一对瓶颈或死锁音讯:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在守候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的片段锁新闻(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的新闻只能查看到具有写锁的线程ID,不过不可能查看到全体读锁的线程ID,因为写锁W汉兰达ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有多少个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被某个个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连年到MySQL server的活泼接连的实时快速照相新闻。对于种种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件接二连三都会在此表中记录一行新闻。(套接字总结表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了部分叠合消息,举个例子像socket操作以及互联网传输和接受的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的名称,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听二个socket以便为网络连接合同提供帮忙。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件两次三番来讲,分别有三个名字为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检验到连年时,srever将接连转移给多少个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连天消息行被删去。

USER: root

笔者们先来探视表中记录的总结消息是哪些体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地方表中的亲自过问记录音讯中,我们能够观看,一样与等待事件类似,依据客户、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组和一些时辰总结列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于语句总结事件,有针对性语句对象的附加的总计列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举办总计。举个例子:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E翼虎RO帕杰罗S列进行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的无与伦比标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的位置;

events_statements_summary_by_digest表有温馨额外的计算列:

·THREAD_ID:由server分配的当中线程标记符,每一个套接字都由单个线程举办管理,因而每一个套接字都能够映射到八个server线程(假如能够映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第二次插入 events_statements_summary_by_digest表和终极一遍创新该表的小运戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有友好额外的总结列:

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也足以是空白,表示那是八个Unix套接字文件接二连三;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实施时期调用的嵌套语句的计算音讯

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有友好额外的计算列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的守候时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间利用多少个名称为idle的socket instruments。如若多个socket正在等候来自客商端的乞请,则该套接字此时地处空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的消息中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,但是instruments的时间访问效能被搁浅。同不平日候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件消息。当以此socket接收到下贰个呼吁时,idle事件被停止,socket instance从闲暇状态切换来活动状态,并上涨套接字连接的时辰访问功用。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句对象的总括音讯

socket_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标志一个连连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志这几个事件新闻是发源哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言语试行到位时,将会把讲话文本实行md5 hash总结之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于因此Unix domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

* 要是给定语句的总计音信行在events_statements_summary_by_digest表中一度存在,则将该语句的总括新闻进行更新,并更新LAST_SEEN列值为目明天子

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举例3306),IP始终为0.0.0.0;

* 若是给定语句的计算新闻行在events_statements_summary_by_digest表中并未已存在行,何况events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的图景下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总括消息,FI普拉多ST_SEEN和LAST_SEEN列都利用当前天子

·对于经过TCP/IP 套接字(client_connection)的顾客端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

* 即使给定语句的计算消息行在events_statements_summary_by_digest表中并未已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的景况下,则该语句的总计音信将增进到DIGEST 列值为 NULL的超过常规规“catch-all”行,若是该极度行空中楼阁则新插入一行,FI途睿欧ST_SEEN和LAST_SEEN列为当今日子。倘诺该特别行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为眼下岁月

7.锁目的志录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以敬服了DIGEST = NULL的奇特行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体积已满的景色下,且新的口舌总计音信在急需插入到该表时又从未在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能够把这几个语句总计音信都总计到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮忙你估量events_statements_summary_by_digest表的范围是还是不是需求调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁消息:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA兰德Highlander列值私吞整个表中全体计算新闻的COUNT_STA奥迪Q5列值的比例大于0%,则意味着存在由于该表限制已满导致部分语句总结新闻不可能归类保存,倘让你要求保留全部语句的总计信息,能够在server运营此前调解系统变量performance_schema_digests_size的值,私下认可大小为200

·metadata_locks:元数据锁的富有和央求记录;

PS2:有关存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的囤积程序类型,events_statements_summary_by_program将保险存款和储蓄程序的计算信息,如下所示:

·table_handles:表锁的富有和央浼记录。

当某给定对象在server中第三次被利用时(即利用call语句调用了累积进程或自定义存款和储蓄函数时),将要events_statements_summary_by_program表中增加一行总括消息;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的总结消息将在被删去;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁信息:

当某给定对象被实践时,其相应的总结音信将记录在events_statements_summary_by_program表中并拓宽计算。

·已予以的锁(展现怎会话具有当前元数据锁);

PS3:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(显示怎会话正在守候哪些元数据锁);

| 内存事件总结表

·已被死锁检查实验器检查评定到并被杀死的锁,只怕锁乞求超时正值等待锁央浼会话被屏弃。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总结表也遵循与等待事件总计表类似的法则实行归类总计。

那几个音讯使您能够精通会话之间的元数据锁信赖关系。不只好够阅览会话正在守候哪个锁,还足以见到近年来怀有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用情形并集聚内部存款和储蓄器使用总结音信,如:使用的内部存储器类型(各个缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、顾客、主机的相干操作直接进行的内存操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器二次操作的最大和纤维的有关总结值)。

metadata_locks表是只读的,不可能立异。默许保留行数会自动调度,固然要配置该表大小,能够在server运营此前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内存大小总结消息有利于领悟当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时实行内存调解。内存相关操作计数有利于掌握当下server的内部存款和储蓄器分配器的完好压力,及时间调节制server质量数据。比如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的品质源消开销是不相同的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存储器大小和分配次数就足以知晓互相的反差。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,私下认可未张开。

检查实验内部存款和储蓄器职业负荷峰值、内部存储器总体的劳作负荷稳定性、恐怕的内部存款和储蓄器泄漏等是第一的。

笔者们先来探视表中记录的计算消息是何等体统的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema本身内部存储器分配相关的事件instruments配置私下认可开启之外,其余的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗许关闭的,且在setup_consumers表中从不像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的单独安顿项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总计表不含有计时消息,因为内存事件不补助时间消息搜罗。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总括表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

咱俩先来看看这个表中著录的总计新闻是怎么着子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分一样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中应用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TSportageIGGEENCORE(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USE奇骏LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE奥迪Q5VICE,USE大切诺基 LEVEL LOCK值表示该锁是应用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE奇骏VICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 要是急需计算内存事件消息,需求敞开内部存储器事件搜集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库品级的对象;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表等第对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定期期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在讲话或业务甘休时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在言语或工作截止时被会保留,须要显式释放的锁,比方:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据不一样的级差退换锁状态为那么些值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名号,个中积累生成事件音讯的检查评定代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:诉求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:央求元数据锁的风云ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎样保管metadata_locks表中记录的内容(使用LOCK_STATUS列来表示各种锁的情形):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立刻获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音讯行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能登时赢得时,将插入状态为PENDING的锁音信行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此以前央求无法马上赢得的锁在这件事后被予以时,其锁新闻行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·自由元数据锁时,对应的锁音信行被删去;

LOW_COUNT_USED: 0

·当二个pending状态的锁被死锁检查测量检验器检测并选定为用于打破死锁时,这一个锁会被打消,并重返错误信息(ERAV4_LOCK_DEADLOCK)给哀告锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁诉求超时,会回去错误消息(E奥迪Q5_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁央求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很轻巧,当三个锁处于这几个情况时,那么表示该锁行消息就要被删去(手动实行SQL大概因为时间原因查看不到,能够行使程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都相当的粗略,当三个锁处于那几个状态时,那么表示元数据锁子系统正在文告相关的储存引擎该锁正在实行分配或释。那么些情形值在5.7.11版本中新扩展。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁消息,以对日前各样展开的表所持有的表锁举办追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜聚的内容。这个音信突显server中已开发了何等表,锁定方式是何许以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不可能更新。暗中认可自动调治表数据行大小,若是要显式钦点个,能够在server运营以前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默许开启。

HOST: NULL

大家先来拜望表中著录的总结新闻是如何体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的项目,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他对象;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称号,表品级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被张开的风云ID,即持有该handles锁的平地风波ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL级别使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P瑞鹰IOCR-VITY、READ NO INSERT、WCR-VITE ALLOW WLacrosseITE、W奇骏ITE CONCURAV4RENT INSERT、W宝马X5ITE LOW PPAJEROIOENVISIONITY、WRAV4ITE。有关那个锁类型的详细消息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在存储引擎等第使用的表锁。有效值为:READ EXTEOdysseyNAL、W奇骏ITE EXTECRUISERNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不一致意利用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

属性总计表

1 row in set (0.00 sec)

1. 连连音讯总括表

# memory_summary_global_by_event_name表

当顾客端连接到MySQL server时,它的顾客名和主机名都以特定的。performance_schema遵照帐号、主机、客商名对这么些连接的计算新闻实行归类并保留到种种分类的连年消息表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依照user@host的款式来对各样客商端的一而再实行总结;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:依照host名称对每种客户端连接进行总结;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:依照顾客名对每种客商端连接实行计算。

COUNT_ALLOC: 1

一连消息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

每一种连接新闻表都有CU逍客RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的当下连接数和总连接数。对于accounts表,每一种连接在表中每行新闻的独占鳌头标志为USEEvoque+HOST,可是对于users表,唯有叁个user字段举行标志,而hosts表唯有一个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总括后台线程和不能求证顾客的总是,对于那些连接计算行消息,USE福睿斯和HOST列值为NULL。

从上边表中的身先士卒记录音信中,我们得以观察,相同与等待事件类似,根据客商、主机、客商+主机、线程等纬度举办分组与总计的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于内部存储器总结事件,总括列与别的三种事件总括列差别(因为内部存储器事件不总计时间支付,所以与别的三种事件类型比较无一致总结列),如下:

当客商端与server端建构连接时,performance_schema使用符合种种表的独一标志值来规定每种连接表中怎么着开展记录。要是缺失对应标志值的行,则新扩展一行。然后,performance_schema会大增该行中的CURAV4RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各种内部存款和储蓄器总计表都有如下总计列:

当顾客端断开连接时,performance_schema将压缩对应连接的行中的CUOdysseyRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和刑满释放内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那一个连接表都允许利用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已出狱的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行音讯中CU猎豹CS6RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,试行truncate语句会删除这个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行新闻中CURubiconRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,执行truncate语句不会删除那一个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被复位为CU冠道RENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存储器块但未释放的计算大小。那是三个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·凭仗于连接表中国国投息的summary表在对那一个连接表推行truncate时会同一时间被隐式地奉行truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users总结各样风浪总计表。这一个表在名称包罗:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连年总括消息表允许利用TRUNCATE TABLE。它会同一时间删除总括表中从不连接的帐户,主机或客户对应的行,重新载入参数有接二连三的帐户,主机或客商对应的行的并将其余行的CUMuranoRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate *_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的连年和线程总计表中的音信。譬喻:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依照帐户,主机,客户或线程计算的守候事件总括表。

内存总结表允许使用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下面前蒙受这么些表分别开展介绍。

* 平常,truncate操作会重新载入参数总结消息的标准化数据(即清空在此之前的数量),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等气象。也便是说,truncate内部存款和储蓄器总计表不会放出已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数,同等对待复初始计数(等于内部存款和储蓄器总括音讯以重新设置后的数值作为标准数据)

accounts表富含连接到MySQL server的各种account的记录。对于每一种帐户,没个user+host独一标记一行,每行单独总结该帐号的此时此刻连接数和总连接数。server运维时,表的高低会自动调解。要显式设置表大小,能够在server运行以前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该连串变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总括新闻功用。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新载入参数与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数类似

大家先来拜访表中著录的计算音信是怎么体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新初始化为CU宝马7系RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新恢复设置为CU奔驰G级RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 别的,根据帐户,主机,顾客或线程分类总括的内部存款和储蓄器总括表或memory_summary_global_by_event_name表,如若在对其借助的accounts、hosts、users表实施truncate时,会隐式对那几个内部存款和储蓄器计算表施行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内存事件的一举一动监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中存有memory/code_area/instrument_name格式的称谓。但暗中认可意况下大好多instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜罗performance_schema自己消耗的中间缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/* instruments暗中同意启用,不可能在运行时或运转时关闭。performance_schema本身有关的内部存款和储蓄器计算音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不帮忙时间计算

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:借使在server运行之后再修改memory instruments,或然会招致由于错过从前的分配操作数据而致使在自由之后内部存款和储蓄器计算消息出现负值,所以不提议在运维时再三按钮memory instruments,若是有内部存款和储蓄器事件计算须求,提议在server运营以前就在my.cnf中布局好内需总括的事件访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程实施了内部存款和储蓄器分配操作时,遵照如下准绳实行检查评定与集中:

accounts表字段含义如下:

* 若是该线程在threads表中从不开启采撷功效可能说在setup_instruments中对应的instruments未有开启,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监控

·USE昂Cora:某延续的客商端客户名。假若是贰个里头线程创设的连天,大概是力不胜任验证的客商创设的连日,则该字段为NULL;

* 假使threads表中该线程的搜罗功用和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存储器块会被监督

·HOST:某总是的客户端主机名。假若是一个里边线程创设的接二连三,也许是无力回天印证的客商创制的连天,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的自由,根据如下准则举行检查实验与集中:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的脚下连接数;

* 假诺壹个线程开启了访谈成效,但是内存相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监察和控制到,总结数据也不会发出改造

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新添三个总是累计两个,不会像当前连接数那样连接断开会缩小)。

* 即便一个线程没有开启收集功效,可是内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监督到,总括数据会发生改造,那也是日前提到的干什么反复在运营时修改memory instruments也许导致总计数据为负数的来头

(2)users表

对此各种线程的计算音讯,适用以下准则。

users表包涵连接到MySQL server的每种顾客的连天消息,每一种顾客一行。该表将对准客商名作为独一标志进行总计当前连接数和总连接数,server运行时,表的轻重缓急会自动调治。 要显式设置该表大小,可以在server运营以前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁止使用users计算音信。

当七个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存储器总结表中的如下列举办更新:

大家先来寻访表中著录的总括音信是怎么着体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩充1是三个新的最高值,则该字段值相应增添

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩大N之后是八个新的最高值,则该字段值相应加多

| qfsys |1| 1 |

当三个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被假释时,performance_schema会对总结表中的如下列举行翻新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减少1事后是一个新的最低值,则该字段相应回降

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USEPRADO:有些连接的客商名,假诺是一个里头线程成立的一连,或许是力所不及验证的客户成立的连天,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某顾客的这几天连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是八个新的最低值,则该字段相应降低

·TOTAL_CONNECTIONS:某客户的总连接数。

对于较高等其余集中(全局,按帐户,按顾客,按主机)总括表中,低水位和高水位适用于如下准则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是异常低的低水位测度值。performance_schema输出的低水位值能够确认保证计算表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真实的内存分配值

hosts表包蕴客商端连接到MySQL server的主机消息,二个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标志进行总计当前连接数和总连接数。server运转时,表的深浅会自行调度。 要显式设置该表大小,能够在server运营从前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。假设该变量设置为0,则象征禁止使用hosts表总结新闻。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位推测值。performance_schema输出的低水位值能够有限支撑统计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内存大于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

咱俩先来看看表中记录的总结音讯是什么样子的。

对此内存总结表中的低水位猜度值,在memory_summary_global_by_event_name表中若是内部存储器全部权在线程之间传输,则该揣摸值可能为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提示

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件计算表中的多寡条目款项是无法去除的,只好把相应计算字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

品质事件计算表中的某部instruments是还是不是举行总结,依赖于在setup_instruments表中的配置项是否开启;

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件总计表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全体的计算表的计算条款都不实践计算(总结列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中绝非单独的安顿项,且memory/performance_schema/* instruments私下认可启用,不能在运维时或运维时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总结音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器统计表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总结与品质总结 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的翻阅,大家不见不散!回来乐乎,查看越来越多

| localhost |1| 1 |

主编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有些连接的主机名,假如是贰个里边线程创设的总是,大概是不能够印证的客商创制的接连,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的近来连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 再三再四属性计算表

应用程序能够运用部分键/值对转移一些延续属性,在对mysql server成立连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器能够利用部分自定义连接属性方法。

连日属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其他会话的再三再四属性;

·session_connect_attrs:全数会话的连日属性。

MySQL允许应用程序引进新的接连属性,可是以下划线(_)开端的属性名称保留供内部选拔,应用程序不要成立这种格式的连年属性。以管教内部的总是属性不会与应用程序成立的接连属性相争辨。

二个三番五次可知的连日属性集合取决于与mysql server创建连接的顾客端平台项目和MySQL连接的客商端类型。

·libmysqlclient客商端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客商端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:顾客端操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:客商端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(举例,x86_64)

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营境况(JRE)代理商名称

* _runtime_version:Java运营条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:顾客端库版本

* _os:操作系统类型(比方Linux,Win64)

* _pid:客商端进程ID

* _platform:客商端机器平台(比如,x86_64)

* _program_name:客商端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的属性注重于编写翻译的属性:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的习性集合使用规范libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·洋洋MySQL顾客端程序设置的属性值与客商端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客商端发送到服务器的一而再属性数据量存在限制:客商端在连年此前客商端有三个和睦的一直长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也许有几个定点长度限制、以及在客户端连接server时的总是属性值在存入performance_schema中时也会有叁个可安顿的长短限制。

对于使用C API运维的接连,libmysqlclient库对客商端上的客商端面连接属性数据的总括大小的固化长度限制为64KB:高出限制时调用mysql_options()函数会报C福特Explorer_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器大概会安装自个儿的用户端面包车型客车连接属性长度限制。

在服务器端面,会对连接属性数据实行长度检查:

·server只接受的三番五次属性数据的总括大小限制为64KB。要是客商端尝试发送超越64KB(正好是一个表全数字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对此已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总括连接属性大小。纵然属性大小超过此值,则会实践以下操作:

* performance_schema截断超越长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一遍扩张三回,即该变量表示连接属性被截断了略微次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超出1,则performance_schema还或者会将错误音信写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够选用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连年时提供一些要传递到server的键值对连日属性。

session_account_connect_attrs表仅包涵当前连接及其相关联的别的连接的连接属性。要翻看全体会话的三翻五次属性,请查看session_connect_attrs表。

咱俩先来看看表中著录的计算音讯是哪些样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连日标识符,与show processlist结果中的ID字段一样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性增加到延续属性集的一一。

session_account_connect_attrs表不容许采用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,不过该表是保留全部连接的连年属性表。

小编们先来看看表中著录的计算音信是何许样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

- END -

下卷将为大家分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,谢谢你的开卷,大家不见不散!归来博客园,查看越多

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